Pérez Alonso, Alain (Profesor(a) Guía)Larrea Sanhueza, Francisco Eliecer2024-10-312024-10-312020https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/64143El presente trabajo partió en base a la pregunta ¿Cómo implementar un asistente virtual al seguimiento de la adherencia al tratamiento de los enfermos con VIH/SIDA? La cual se fundamentaba, por un lado, en un problema contingente como es el tratamiento de los enfermos con VIH/SIDA y, por otro, el uso de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural a través de Machine Learning. Lo anterior, llevó a plantearse el siguiente objetivo de investigación aplicada: Desarrollar un asistente virtual que permita monitorear la adherencia al tratamiento de los pacientes con VIH/SIDA. Se establecieron objetivos específicos que permitieron guiar la metodología de desarrollo a través del análisis teórico del problema y las tecnologías disponibles, luego proponer un diseño de la solución y finalmente, la implementación de un producto mínimo viable.SOFTWAREASISTENTE VIRTUALMACHINE LEARNINGAVITARVTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)107219358