Thesis Reconocimiento de patentes en videos de baja calidad
Date
2022-09
Authors
Acevedo La Rivera, Sebastián Ignacio
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Abstract
Con el paso del tiempo se hace más necesario monitorizar el movimiento vehicular debido a la constante
alza en parque vehicular, tanto como para las entidades publicas como las privadas, con este objetivo este
proyecto propone un sistema automático de reconocimiento de patentes de Chile utilizando algoritmos
modernos como ’You Only Look Once’ (YOLO) para la detección de objetos y ’EasyOCR’ para el reconocimiento
de los caracteres. Se entrenó modelos específicos para el contexto chileno, con la intención
de lograr rendimientos similares a los de un sistema embebido con cámara especializada, logrando un
sistema que puede operar en tiempo real con el uso de una GPU y que es capaz de detectar más de un
90% de las patentes mayores a 15 píxeles de alto, mientras que el reconocimiento logra hasta un 54% de
precisión dependiendo de la calidad de la imagen.
Description
Keywords
RECONOCIMIENTO DE CARACTERES , DETECCION , PATENTES , YOLO