Thesis
Mejorar la precisión de clasificación en un modelo de Deep Learning

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Date
2022-12
Authors
Navarro González, Cristian Matías
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Abstract
Recientemente, el desarrollo en el área de la Inteligencia Artificial, específicamente en el área de Deep Learning ha avanzado de manera explosiva, impactando varios campos de la ingeniería muy rápidamente. En este trabajo de título se utilizara el potencial del Deep Learning para una clasificación multiclase, específicamente una clasificación de texto. El objetivo de este trabajo es tomar nombres de productos y clasificarlos en sus categorías correspondientes para sustituir el proceso de categorización que posee una empresa actualmente. Para esto, entre las posibles alternativas de solución, se escoge la opción de definir y entrenar una red neuronal para realizar la clasificación de productos. Finalmente se utilizarán distintas métricas para medir el desempeño de la red construida y compararla con el modelo que actualmente posee la empresa para la categorización de productos.
Description
Keywords
DEEPLEARNING , NLP , EMBEDDING
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