Diseño y análisis de métodos de interrogación de un sensor de fibra óptica basado en rejillas de Bragg74 H.

Abstract

En este trabajo se estudia el uso de diferentes algoritmos en la detección de temperaturas y longitudes de onda de Bragg a partir de reflexiones espectrales generadas por rejillas de Bragg inscritas en una fibra óptica. El desempeño de estos algoritmos es comparado bajo diferentes parámetros, tales como atenuación, ruido, tasa de muestreo espectral y paso de entrenamiento. El principal algoritmo a estudiar es el GPR (Gaussian Process Regression), el cual es capaz de realizar un mapeo directo entre una forma espectral y una temperatura, a través de un proceso de entrenamiento para el cual se utilizan datos recolectados de forma experimental. Además, se propone el uso de un esquema alternativo de entrenamiento realizando un desplazamiento digital de un muestra espectral arbitraria, con el objetivo de agilizar el proceso de entrenamiento de este algoritmo. Finalmente, se estudia la factibilidad del uso de sensores FBG en el contexto de liofilización de alimentos, lo cual puede traer grandes beneficios a este procedimiento, sobre todo debido a la capacidad de multiplexación en longitud de onda que tienen estos sensores.