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dc.contributor.advisorCIUDAD CARTAGENA, RICARDO JAVIER (PROFESOR(A) GUIA)
dc.contributor.authorARRIAZA GALAZ, FELIPE HUMBERTO DEL CARMEN
dc.coverage.spatialSede Viña del Mares_CL
dc.date.accessioned2022-09-13T13:31:54Z
dc.date.available2022-09-13T13:31:54Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11673/54023
dc.description.abstractEste trabajo de titulación aborda el análisis del costo de ciclo de vida de un activo físico, dentro del contexto de la preparación y evaluación de proyectos de inversión. Los evaluadores de proyectos normalmente no desarrollan este análisis con mayor detalle, solo consideran el costo de la inversión y, operación y mantenimiento, lo cual conlleva a una inexactitud en el costo al que incurrirá el inversionista, debido a no considerar los costos resultados de la baja confiabilidad del activo, que veremos en detalle en este trabajo.Analizaremos dos activos físicos (Georradares), que representan diferentes costos iniciales para el proyecto, y diferentes programas de mantenimiento preventivo. Estos antecedentes fueron entregados a la compañía minera por el proveedor del activo y servicios de mantenimiento. Estos serán utilizados para el análisis en el contexto de la adquisición de un equipo (georradar) que tendrá participación en el desarrollo de las operaciones mineras, específicamente en el monitoreo y control permanente de los frentes de trabajo, de acuerdo con el artículo 245 del reglamento de seguridad minera.El objetivo general del trabajo de titulación es demostrar los beneficios que significa realizar el análisis de costo de ciclo de vida, disminuyendo el riesgo y la incertidumbre de la toma de decisión al momento de adquirir un activo que participe directa o indirectamente en la operación. Utilizaremos herramientas de análisis como: método Jack Knife; para evaluar la criticidad del activo, flujo de los costos, modelo de Woodward del costo ciclo de vida de un activo, software Cristal Ball; realizando la sensibilización de los costos, podremos obtener información que nos permita la toma de decisión con menor riesgo e incertidumbre.De acuerdo con los resultados obtenidos de la aplicación de las técnicas descritas en este trabajo de titulación, puedo justificar su consideración en la etapa de preparación y evaluación de proyecto, debido a que en los flujos de costos tradicional se evidencia la capacidad de proyectar costos de operación y mantenimiento en distintos periodos, incluyendo los costos por baja confiabilidad durante el horizonte de proyecto. El análisis de criticidad de los activos indica que deben ser clasificados como críticos, esto utilizando el método Jack Knife, que nos permitió identificar los componentes a los cualesdeberemos asignar mayor interés y solicitar implementar programas de mantenimientos especiales y asignar recursos adicionales para asegurar el máximo de disponibilidad del activo finalmente seleccionado. Cristal Ball nos permite disminuir nuestra incertidumbre, al realizar simulaciones y entregando posibles escenarios a partir de lo que podemos controlar, que es el MTTR. Adicionalmente se realizaron simulaciones utilizando el IPC como variable aleatoria, la cual afectaría a los costos de mantenimiento. Con estas simulaciones podemos considerar la asignación de recursos y establecer lineamientos en los alcances de contrato, necesarios para mantener los indicadores en los márgenes que aseguran el control de los costoses_CL
dc.format.extent63 h.es_CL
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.subjectCOSTO CICLO DE VIDAes_CL
dc.subjectEVALUACION DE PROYECTOes_CL
dc.subjectCRISTAL BALLes_CL
dc.titleINTEGRACION DE LA INGENIERIA DE CONFIABILIDAD A LAS ETAPAS DE PRE-INVERSION DE UN PROYECTOes_CL
dc.typeTesis de Pregrado
dc.rights.accessRightsA. Internet abierta repositorio.usm.cl y otros repositorios a que la USM se adscriba.
dc.description.degreeINGENIERO(A)A EN MANTENIMIENTO INDUSTRIALes_CL
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Departamento de Mecánicaes_CL
dc.description.programINGENIERÍA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIALes_CL
dc.identifier.barcode3560900267269es_CL


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