Thesis Modelo de optimización para la estrategia de recambio de la red de agua potable de Aguas de Antofagasta S.A., mediante un análisis probabilístico de fallas históricas
Date
2022-08
Authors
Castro Vásquez, Bastián Andrés
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Abstract
Esta memoria presenta un análisis requerido por la empresa Aguas de Antofagasta S.A., el cual ha permitido
obtener el estado de las tuberías de la red de agua potable de la ciudad de Antofagasta, de manera que esta
proporcione información acerca de ciertos lugares de las distintas matrices que necesitan un recambio de
elementos.
El escaso registro que existe del comportamiento estructural de las tuberías no permite analizar físicamente
qué sucede exactamente con los elementos, momentos previos a la ocurrencia de las distintas roturas, pero
dada la fiscalización de la Superintendencia de Servicios Sanitarios, se tiene registro de ciertas características
intrínsecas de los elementos. Por lo tanto, para caracterizar el estado actual de las tuberías se ha analizado
estadísticamente a través de tres propiedades: material, edad y diámetro, especialmente mediante un modelo
probabilístico, en donde el comportamiento de estas variables se obtiene con las funciones de distribución
acumulada, generando un modelo que entregue la probabilidad de falla (de presentar rotura) de una tubería,
dentro de un dominio de elementos previamente seleccionados. Esta probabilidad de falla condicionada es
obtenida gracias al teorema de Bayes, el que permite obtener la probabilidad de que una tubería presente
rotura dado que presenta ciertos rangos de valores de los predictores mencionados.
Por otro lado, mediante un modelo probabilístico univariado con enfoque bayesiano, se analiza el comporta miento de distintos indicadores de presión comparando estadísticamente qué tanto se diferencia la función
de distribución acumulada asociada a las roturas, con la función de distribución acumulada asociado al
comportamiento cotidiano de la presión en distintos sectores de la ciudad de Antofagasta, con la finalidad de
escoger el indicador de presión que guarda mayor relación con las roturas de cada sector, y así obtener los
valores de este que aumentan la probabilidad de presentar rotura en un futuro cercano
Description
Keywords
RED DE AGUA POTABLE , TUBERIAS , PROBABILIDAD DE FALLA , TEORIA DE BAYES
