Thesis
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN DETECTOR INTELIGENTE DE ANOMALÍAS EN CARTILLAS DE INSPECCIÓN DE LÍNEAS DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA

Loading...
Thumbnail Image
Date
2022-03
Authors
ROSALES SOTO, FABRICIO CAMILO
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
En la industria del transporte de energía eléctrica, se han propuesto diferentes metodologías para detectar preventiva o predictivamente la falla de un aislador eléctrico. Esto se puede producir debido al deterioro en su capacidad de aislación por la formación de una capa de contaminación. La consecuencia de esta pérdida puede llevar a una inestabilidad e incluso al fallo del sistema eléctrico. Sin embargo, esto puede ser evitado con un oportuno mantenimiento, es decir, un lavado de aislación. En este trabajo se analizan datos correspondientes a aisladores ubicados en torres de alta tensión, con el objetivo de generar un sistema de detección de anomalías que sirva como complemento para la planificación del mantenimiento. Esto permite crear un indicador no subjetivo y en base a una metodología que indique la urgencia de mantenimiento. El sistema final considera dos técnicas para la detección de anomalías: Z-Score, para encontrar anomalías de tipo valores extremos dentro de una torre de alta tensión; e Isolation Forest, beneficiándose de la capacidad de aislación de puntos específicos al ser entrenado con la totalidad de datos. Los resultados obtenidos muestran que utilizando la información proveída por el detector de anomalías se logra una mejor división de la clase anómala original, la cual corresponde a la de mantenimiento con urgencia (es decir, está más cerca de la inminente falla).
Description
Keywords
ANOMALÍA , AISLADOR ELÉCTRICO , EFECTO CORONA
Citation