Thesis DESAGREGACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN PRONOSTICADA A CORTO PLAZO UTILIZANDO VARIABLES DE CFSv2 EN LA ZONA CENTRO DE CHILE
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Date
2022-01
Authors
CÓRDOBA ROMERO, LUIS SEBASTIÁN
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Abstract
Existe una necesidad de predecir la precipitación a corto plazo, pero los modelos numéricos de
predicción a escala global no incorporan las condiciones a escala local, puesto que las escalas
espaciales globales son muy gruesas. Este estudio se centra en la influencia de distintas variables
atmosféricas utilizadas para la corregir la desagregación estadística (statistical downscaling) de la
precipitación en la zona centro de Chile, desde los modelos globales a una escala local. Por un lado,
para la precipitación observada se utilizan los datos de 29 estaciones meteorológicas en la zona de
estudio en el periodo 1995-2017. Por otra parte, las variables atmosféricas son obtenidas desde el
sistema de pronóstico del clima CFSv2, las cuales son: precipitación, humedad, temperatura, presión
y altura geopotencial. Se evalúa la correlación entre las variables atmosféricas y la precipitación
observada. Además, con estos conjuntos de datos se generan modelos de regresión lineal
multivariada y se obtienen precipitaciones pronosticadas, para dos periodos de datos: calibración y
validación. Los resultados indican que la desagregación desde la variable atmosférica de
precipitación de CFSv2 a una estación meteorológica que mide la precipitación observada, puede
ser corregida mediante la incorporación de tres potenciales variables atmosféricas de acuerdo al
siguiente orden: altura geopotencial a 500 hPa, altura geopotencial a 850 hPa y la humedad
especifica a 700 hPa
Description
Keywords
DESAGREGACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN , VARIABLES DE CFSv2