DESAGREGACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN PRONOSTICADA A CORTO PLAZO UTILIZANDO VARIABLES DE CFSv2 EN LA ZONA CENTRO DE CHILE

Abstract

Existe una necesidad de predecir la precipitación a corto plazo, pero los modelos numéricos de predicción a escala global no incorporan las condiciones a escala local, puesto que las escalas espaciales globales son muy gruesas. Este estudio se centra en la influencia de distintas variables atmosféricas utilizadas para la corregir la desagregación estadística (statistical downscaling) de la precipitación en la zona centro de Chile, desde los modelos globales a una escala local. Por un lado, para la precipitación observada se utilizan los datos de 29 estaciones meteorológicas en la zona de estudio en el periodo 1995-2017. Por otra parte, las variables atmosféricas son obtenidas desde el sistema de pronóstico del clima CFSv2, las cuales son: precipitación, humedad, temperatura, presión y altura geopotencial. Se evalúa la correlación entre las variables atmosféricas y la precipitación observada. Además, con estos conjuntos de datos se generan modelos de regresión lineal multivariada y se obtienen precipitaciones pronosticadas, para dos periodos de datos: calibración y validación. Los resultados indican que la desagregación desde la variable atmosférica de precipitación de CFSv2 a una estación meteorológica que mide la precipitación observada, puede ser corregida mediante la incorporación de tres potenciales variables atmosféricas de acuerdo al siguiente orden: altura geopotencial a 500 hPa, altura geopotencial a 850 hPa y la humedad especifica a 700 hPa