MECANISMOS DE ATENCIÓN EN REDES CONVOLUCIONALES PARA PRONÓSTICO DE POTENCIA EÓLICA

Abstract

Los problemas medioambientales que traen las energías tradicionales han llevado a la búsqueda de fuentes de energía limpias y renovables, entre las que la energía eólica destaca por su baja huella ambiental. Sin embargo, la naturaleza estocástica del viento pone un desafío en la integración de esta fuente de energía en el sistema eléctrico. En esta memoria se busca implementar un modelo para pronosticar la potencia eólica mediante redes convolucionales con mecanismos de atención, usando series de datos obtenidas de la operación de los parques eólicos Canela y El Totoral. Se compararán los resultados con otros métodos de Deep Learning del estado del arte y el método estadístico ARIMA, mostrando que el modelo propuesto presenta mejores resultados en el pronóstico de 1 a 12 horas.