Thesis MECANISMOS DE ATENCIÓN EN REDES CONVOLUCIONALES PARA PRONÓSTICO DE POTENCIA EÓLICA
Date
2020-11
Authors
ACEVEDO GONZALEZ, SEBASTIAN ENRIQUE
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Abstract
Los problemas medioambientales que traen las energías tradicionales han
llevado a la búsqueda de fuentes de energía limpias y renovables, entre las que la energía
eólica destaca por su baja huella ambiental. Sin embargo, la naturaleza estocástica del
viento pone un desafío en la integración de esta fuente de energía en el sistema eléctrico.
En esta memoria se busca implementar un modelo para pronosticar la potencia eólica
mediante redes convolucionales con mecanismos de atención, usando series de datos
obtenidas de la operación de los parques eólicos Canela y El Totoral. Se compararán los
resultados con otros métodos de Deep Learning del estado del arte y el método estadístico
ARIMA, mostrando que el modelo propuesto presenta mejores resultados en el pronóstico
de 1 a 12 horas.
Description
Keywords
DEEP LEARNING , MECANISMOS DE ATENCIÓN , ENERGÍA EÓLICA