Publication: ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE REGRESIÓN POR LA ARISTA
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Date
2015-11
Authors
MADARIAGA PIZARRO, RODRIGO
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Abstract
El propósito de esta memoria es utilizar las propiedades de la Regresión por la Arista como una forma de atenuar el problema de la multicolinealidad de las variables explicativas de un modelo econométrico. Para esto se realiza una comparación del Error Cuadrático Medio (ECM) entre los distintos valores entregados por la Regresión por la Arista y Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). En el capítulo 2 se realiza una descripción de la multicolinealidad y sus efectos, también se hace alusión a las propiedades fundamentales de la regresión lineal. En una segunda instancia se busca recopilar algunos de los distintos métodos para diagnosticar si existe multicolinealidad. En seguida se hace un enfoque en la Regresión por la Arista, empezando por el razonamiento de Hoerl y Kennard (1970), presentando propiedades descritas por ellos. Luego se realiza una recopilación de distintos autores para obtener el parámetro de la Regresión por la Arista. Junto a esto se mencionan diferentes usos para esta regresión, ya sea en modelos con bajas observaciones o con rango insuficiente. En el capítulo 3 se realiza un ejemplo de aplicación con datos reales y se estima el modelo de la Regresión por la Arista, a través de la minimización del ECM y los métodos recopilados anteriormente. Finalmente en el capítulo 4, se realiza un análisis comparativo entre los valores entregados mediante los distintos autores, el ECM óptimo y MCO.
Description
Keywords
REGRESIÓN POR LA ARISTA , REGRESIÓN LINEAL , MODELOS MATEMÁTICOS