Publication: RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE RUTEO DE VEHÍCULOS MEDIANTE EL USO DE COLONIA DE HORMIGAS
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Date
2019-05
Authors
GARCÍA ZAMORANO, MANUEL ALEJANDRO
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Abstract
En la actualidad, diversas disciplinas de la ingeniería han encontrado solución para los problemas
que albergan una mayor complejidad para su resolución, en lo que se conoce como
inteligencia artificial.
Particularmente, una de las áreas beneficiadas se encuentra en el campo de la optimización,
donde la diversidad de objetivos y restricciones que alberga un modelo puede complejizar el
problema de estudio, requiriendose de nuevas técnicas de estudio para su resolución.
Las metodologías de inteligencia artificial son variadas, al igual que sus aplicaciones: Redes
Neuronales, Lógica Difusa o Computación evolutiva, son solo algunas de las variantes que esta
rama de estudio posee. Dentro de estas metodologías, se encuentra el método de Colonia de
Hormigas, cuyo objetivo es simular el comportamiento real de las hormigas cuando se enfrentan
a la busqueda de alimentos. Esto último, en el campo de la inteligencia artificial, es reemplazado
por la busqueda o resolución de ciertos objetivos, como por ejemplo, la decisión de que ruta es la
más óptima en un problema de logística.
A lo largo del tiempo, las empresas buscan cada vez más el posicionarse dentro de los mercados.
Esto lo pueden realizar ya sea mediante herramientas de diferenciación con respecto a otras
empresas, o mediante la optimización de las operaciones, de manera de disminuir los costos
asociados.
Es así, como una de las formas de disminuir los costos de cierto tipo de empresas, se basa en la
optimización y mejoras en la programación de las rutas que deben realizar los vehículos que deben
entregar mercancía a los clientes asociados, punto en el cual esta enfocada esta investigación.
Description
Keywords
ALGORITMOS , INTELIGENCIA ARTIFICIAL , SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTE