MEJORA DE UN MICROSCOPIO DE BAJO COSTO CON SUPERSCANNER SOFTWARE PARA APOYAR LAS CLASES STEM DE INFORMÁTICA EDUCATIVA DE LA ESCUELA ALIRO LAMAS CASTILLO

Abstract

Esta memoria aborda el desarrollo de Microscopx, un microscopio que es una adaptación de otro de bajo costo que mejora en a lo menos tres veces su poder de resolución y cuatro veces el de magnificación, y cuatro veces la resolución de imagen de las fotografías que captura su cámara mediante la técnica computacional Fourier Ptychography. Esta fue implementada en el lenguaje Python con notebooks Jupyter bajo la segunda versión de la Licencia Pública General de GNU (GPLv2) como parte del proyecto SuperScanner Software (S2H) que fue dado a conocer en la XXIV Feria de Software en noviembre de 2016. El resultado logrado en esta memoria viene a satisfacer la necesidad de poseer una herramienta de apoyo afín a la metodología de enseñanza STEM para las clases de informática educativa que la profesora Claudia Rojas imparte en la escuela centenaria Aliro Lamas Castillo de la Comuna de Diego de Almagro, Región de Atacama, Chile.

This report deals the development of Microscopx, a microscope that is an adaptation of another low cost one that improves its resolving power at least three times and four times its magnification, and four times the image resolution of the photographs captured by its camera through Fourier Ptychography imaging technique. This was implemented in Python language with Jupyter notebooks under the second version of the GNU General Public License (GPLv2) as part of the SuperScanner Software (S2H) project that was unveiled at the XXIV Feria de Software in November 2016. The result of this report satisfies the need to have a support tool related to the STEM methodology for the educational computing classes taught by Professor Claudia Rojas at the Aliro Lamas Castillo centennial school of the Diego de Almagro Commune, Atacama Region, Chile.