DESARROLLO DE SISTEMA DE TRANSMISIÓN Y DESPLIEGUE DE SEÑALES NEURONALES PARA EL DIAGNÓSTICO MÉDICO REMOTO
Abstract
En la actualidad uno de los exámenes más utilizados en el área de la neurología esel electroencefalograma (EEG) debido a su bajo costo y su utilidad en el estudio devariados trastornos y enfermedades neurológicas. Sin embargo, diversas enfermedades(entre ellas la Epilepsia) son difíciles de diagnosticar si no se logra realizar el examenen el momento en que se presentan los principales síntomas.Considerando esta problemática, el objetivo principal del presente trabajo esdesarrollar un sistema capaz de capturar señales neurológicas provenientes de unelectroencefalógrafo, para luego transmitirlas y desplegarlas de manera remota con elfin de permitir el diagnóstico neurológico a distancia.La solución planteada corresponde a un sistema con una arquitectura en base a tresaplicaciones: un cliente capturador de datos para los pacientes, un servidor en Internety un cliente visualizador de datos para los médicos. La solución también contempla eldiseño de un protocolo para la comunicación entre las aplicaciones del sistema. Laimplementación del sistema diseñado se realiza haciendo uso del framework Qt 5.7para las tres aplicaciones, de la biblioteca gráfica QCustomPlot para el despliegue delos datos en las aplicaciones cliente, y de la biblioteca Emokit para la captura de losdatos provenientes del electroencefalógrafo EPOC emotiv.El resultado obtenido del trabajo corresponde al primer prototipo del sistema quecumple con todos los requerimientos establecidos y las pruebas realizadas Nowadays, one of the most used examinations in the neurology area is theElectroencephalography (EEG) due its low cost and utility in the study of a variousrange of disorders and neurological illness. However, several of this illness, (amongthem the epilepsy) are difficult to diagnose if is not possible to do an examination inthe right moment that is when the main symptoms are presented.Thus this problem, the main objective of this work is to develop a system capableof capture neurological signals coming from an electroencephalograph and then deploythem in a remote way with the final purpose of a neurological diagnose from distance.The given solution corresponds to a system with an architecture based on threeapplications: A data grabber for the patients, an internet server and a data display screenclient for the medics. The solution also contemplates the design of a communicationprotocol among the applications of the system. The implementation of the designedsystem is done making use of the framework Qt 5.7 for the three applications, of thegraphic library QCustomPlot for the deployment of data in the client applications, andof the Emokit library for the capture of data that comes from the electroencephalographEPOC Emotiv.The result obtained correspond to a first prototype of the system that fulfills all therequirements a system established.