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ANÁLISIS DE DATOS, MODELOS PARA LA PREDICCIÓN Y SELECCIÓN DE ATRIBUTOS, APLICADOS A LOS DATOS DE E-RESTÓ

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Date
2016
Authors
BRAVO TORO, NICOLÁS MATÍAS
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El propósito de este trabajo es hacer un análisis de los datos de e-restó mediantetécnicas de inteligencia de negocios y máquinas de aprendizaje, lo que resultóen una serie de KPI (para ser presentados en un dashboard de reportes) y un modelopara la predicción de ventas de los negocios (usando el modelo arima paraseries de tiempo).Palabras Clave: BI,
The purpose of this work is to do an analysis of e-restó’s data using businessintelligence and machine learning techniques, wich result in a serie of KPI (to bepresented in a report dashboard) and a model for business sales forecasting (usingarima model for time series).
Description
Catalogado desde la version PDF de la tesis.
Keywords
ARIMA , AZURE ML , BI , KPI , SERIES DE TIEMPO
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