Thesis
Comparación entre métodos de interpolación y modelos matemáticos clásicos para la caracterización de distribuciones de tamaño de partícula en procesamiento de minerales

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dc.contributor.advisorVinnett Peralta, Luis Eduardo (Profesor Guía)
dc.contributor.advisorCornejo García, Iván Andrés (Profesor Correferente)
dc.contributor.authorBenítez Palomino, Matías Fernando
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Ingeniería Química y Ambientales_CL
dc.coverage.spatialCasa Central Valparaísoes_CL
dc.creatorBenítez Palomino, Matías Fernando
dc.date.accessioned2023-10-24T12:03:35Z
dc.date.available2023-10-24T12:03:35Z
dc.date.issued2023-07
dc.description.abstractEn procesamiento de minerales, el tamaño de partícula está asociado directamente al grado de liberación, por lo que resulta una variable crítica en los procesos de concentración. La caracterización de las distribuciones de tamaño de partícula (DTP) se realiza comúnmente en base a diferentes modelos para identificar los percentiles de interés, para propósitos de control de procesos. En el presente trabajo, se comparan los modelos matemáticos de Rosin Rammler, Gaudin-Schuhmann y Beerkan Estimation of Soil Transfer (BEST) con los métodos de interpolación lineal, spline cúbico, Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial (PCHIP), Stineman y Steffen en base a su capacidad predictiva. Esta capacidad se evalúa usando una modificación del parámetro de la Suma de los Cuadrados del Error Residual de Predicción (PRESS, por sus siglas en inglés), en torno a los percentiles 20, 50 y 80 de las DTPs. Se eligen estos percentiles debido a que son los índices más comúnmente utilizados para caracterizar los tamaños finos, medios y gruesos. Se analizan datos de una planta concentradora para menas de cobre, los cuales consistieron de 32 muestras provenientes de corrientes de: alimentación y producto de chancador de pebbles, alimentación a molino SAG, undersize de trommel, circuito de molienda (alimentación a hidrociclón, underflow, overflow y descarga de molino de bolas), y alimentación, concentrado y relave de la concentradora. Mediante la implementación en MATLAB se obtienen los valores de PRESS modificado relativo, los cuales son representados mediante funciones de distribución acumulativas para todas las metodologías y percentiles estudiados. Con eso, se concluye que los métodos de interpolación presentan una capacidad predictiva significativamente mayor a los modelos. Se observa que la raíz cuadrada de la mediana del PRESS modificado relativo para los 3 percentiles, es de alrededor de 11% para los 3 mejores métodos de interpolación (PCHIP, Stineman y Steffen), mientras que para los modelos, el menor valor es de 44% usando el modelo BEST. Debido a que PCHIP, Stineman y Steffen presentan resultados indiferentes entre sí, se recomienda el uso de PCHIP, ya que es un método ampliamente documentado, lo que facilita su implementación. Además, su interpolación es monótona entre cada par de puntos, por lo que no existirán desviaciones asociadas a overshoot o undershoot, entregando resultados más exactos para el control de los procesos de concentración.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL QUÍMICOes_CL
dc.description.programDEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTAL. INGENIERÍA CIVIL QUÍMICAes_CL
dc.format.extent54 H.es_CL
dc.identifier.barcode200105850UTFSMes_CL
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11673/56489
dc.rights.accessRightsBes_CL
dc.subjectINTERPOLACIONes_CL
dc.subjectMODELOSes_CL
dc.subjectDISTRIBUCIONes_CL
dc.subjectTAMAÑO DE PARTICULAes_CL
dc.subjectPERCENTILes_CL
dc.subjectPRESSes_CL
dc.titleComparación entre métodos de interpolación y modelos matemáticos clásicos para la caracterización de distribuciones de tamaño de partícula en procesamiento de mineraleses_CL
dspace.entity.typeTesis
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