Thesis INTEGRACIÓN DE ESTACIONES DE MEDICIÓN MULTIPARAMÉTRICAS PARA MONITOREO METEOROLÓGICO REMOTO
dc.contributor.advisor | OLIVARES, MANUEL | |
dc.contributor.author | PEÑA LEÓN, PABLO ANDRÉS | |
dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica | es_CL |
dc.contributor.other | FLORES MARADIAGA, ALEX | |
dc.coverage.spatial | Casa Central Valparaíso | es_CL |
dc.date.accessioned | 2021-12-28T12:17:04Z | |
dc.date.available | 2021-12-28T12:17:04Z | |
dc.date.issued | 2021-09 | |
dc.description.abstract | El Laboratorio de Energías Renovables (LER) requiere de un sistema de adquisición de datos meteorológicos para proyectos futuros. Esta memoria de título consiste en un primer acercamiento a una base de datos de mediciones meteorológicas y su visualización a través de un cliente web para el LER. Se estudiaron distintos tipos de estaciones multiparamétricas con el fin de elegir cuatro estaciones que sean capaces de funcionar en una proximidad cercana sin causar interferencias en el envío inalámbrico de sus mediciones. Considerando lo anterior, se eligieron cuatro estaciones modelo Vantage Pro 2 para ser utilizadas en el proyecto con el objetivo de ser integradas a una microcomputadora Raspberry Pi. La conexión de las cuatro estaciones a la Raspberry Pi fue posible al utilizar un dispositivo de adquisición de datos llamado Envoy8x. Así, fue posible concentrar las mediciones multiparamétricas inalámbricas de las cuatro estaciones en un dispositivo capaz de transmitir dichas mediciones de manera cableada. Fue posible instalar el sistema operativo llamado Meteobridge a la Raspberry Pi, transformándola en un mini servidor capaz de transmitir las mediciones a una base de datos remota. Con esto, se logró crear un servidor con una base de datos mySQL que permite almacenar una gran capacidad de datos y entregarlos de manera rápida y eficiente al usuario final. Finalmente, se desarrolló un interfaz para el usuario final a través de un cliente web que permite visualizar y descargar los datos en un formato conveniente. Esta plataforma quedará disponible para todos los usuarios y será utilizada para estudiar distintas características, como la serie de tiempo y el perfil del viento y otras variables meteorológicas de interés, contribuyendo así, a la docencia, la investigación científica y el desarrollo de proyectos en el LER. | es_CL |
dc.description.degree | INGENIERO CIVIL ELECTRÓNICO | es_CL |
dc.description.program | DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICA | es_CL |
dc.format.extent | 153 H | es_CL |
dc.identifier.barcode | 176357231UTFSM | es_CL |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11673/52669 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | ESTACIONES MULTIPARAMÉTRICAS | es_CL |
dc.subject | ESTACIONES ISS | es_CL |
dc.subject | AUTOMATIC WEATHER STATION | es_CL |
dc.title | INTEGRACIÓN DE ESTACIONES DE MEDICIÓN MULTIPARAMÉTRICAS PARA MONITOREO METEOROLÓGICO REMOTO | es_CL |
dc.type | Tesis de Pregrado | |
dspace.entity.type | Tesis |
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