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Análisis de implementación de una planta desalinizadora en el Centro-Sur de Chile, alimentada por energía solar
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-09-10) Muñoz Vargas, Tomás Ignacio; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Gárate Chateau, María Pilar
La presente memoria aborda el problema de crisis hídrica que está afrontando Chile, centrándose en la macrozona Centro-Sur donde se destaca la región de O´Higgins como una de las más afectadas. Se plantea analizar la factibilidad técnica y económica de una desalinizadora destinada a agua de riego, para evidenciar la viabilidad de este tipo de proyectos como una fuente hídrica alternativa. Mediante un análisis técnico, se definió como caso de estudio un pequeño predio agrícola con un requerimiento hídrico de aproximadamente 2.690 m^3/día, para lo cual se consideraron los equipos de desalinización, transporte, almacenamiento y generación eléctrica, siendo esta última la principal fuente de autogeneración sustentable. A este diseño se sumó la estimación de los gastos operacionales asociados a los equipos, junto con la dotación de personal necesaria para la operación, mantención y administración de la planta. Todo lo anterior fue evaluado bajo el marco legal aplicable a proyectos de alto impacto ambiental (Ley 19.300), que regula actividades como la captación, el vertido y la calidad del agua a utilizar en la zona. Finalmente, la rentabilidad se evaluó mediante la proyección de un flujo de caja descontado, utilizando como indicador principal el VAN. El resultado fue negativo, evidenciando que, debido al alto costo de inversión y operación, el precio requerido para el agua resultaría muy superior al valor que actualmente se paga en el sector agrícola. Se concluye que, pese a la condición hídrica que experimenta el país, un proyecto de desalinización de las dimensiones propuestas no logra ser rentable económicamente. Es posible expandir el alcance del proyecto a un ámbito urbano, disponiendo de agua potable para comunidades con escasez crítica, pero bajo las condiciones actuales el agua de riego no representa un elemento lo suficientemente valorizado, como para justificar una desalinizadora.
Análisis de resiliencia del sistema eléctrico nacional ante el proceso de descarbonización y propuesta para la incorporación de tecnologías de almacenamiento
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-10) Carrasco Cavieres, Pablo Esteban; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Garate Chateau, María Pilar
La presente tesis analiza cómo las tecnologías de almacenamiento pueden fortalecer la resiliencia del Sistema Eléctrico Nacional en un contexto de descarbonización acelerada y alta penetración de ERNC. El estudio se basa en un diagnóstico del sistema, el análisis del apagón del 25 de febrero de 2025, la revisión de métricas internacionales de resiliencia y una evaluación técnica comparativa de alternativas de almacenamiento. El diagnóstico mostró una creciente dependencia de la generación fotovoltaica y una reducción de la potencia firme debido al retiro de centrales térmicas. Aunque el sistema opera de manera confiable, su capacidad para enfrentar perturbaciones críticas es limitada. El evento de 2025 lo evidenció, con una caída casi instantánea y más de 24 horas para recuperarse. La curva de resiliencia permitió describir este comportamiento e identificar las etapas donde se requieren refuerzos. Se evaluaron cuatro tecnologías de almacenamiento (BESS, hidrobombeo, baterías de Carnot y CAES), concluyéndose que ninguna es suficiente por sí sola, pero su combinación puede mejorar distintas fases de degradación y recuperación. Las BESS aportan en los primeros segundos por su respuesta instantánea; el hidrobombeo y los CAES son los más eficaces para sostener el suministro durante interrupciones prolongadas; y las baterías de Carnot representan una opción estratégica para reconvertir centrales térmicas. Con base en estos resultados, se elaboró una hoja de ruta en tres etapas: (I) fortalecimiento de la respuesta inicial y preparación para operar por islas; (II) incorporación de almacenamiento de larga duración; y (III) consolidación de un sistema de almacenamiento integrado en la planificación del SEN. El estudio concluye que incorporar explícitamente la resiliencia en la planificación energética es esencial para asegurar un sistema robusto y preparado para eventos críticos.
Análisis del impacto en las actitudes relacionadas a educación financiera en los estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María al cursar el ramo de Finanzas I
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07-07) Muñoz Jaque, Sebastián Andrés; Canessa Rich, Diego Carlos; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
La presente investigación analiza el impacto que tiene el ramo de Finanzas I de la carrera de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad Técnica Federico Santa María sobre las actitudes financieras de los estudiantes. Para lograr un análisis con fundamentos sólidos en la literatura, se adopta el modelo de actitudes de Kinnear y Taylor, que distingue tres dimensiones claras: la dimensión cognoscitiva, tratándose del ámbito del conocimiento de la materia; la dimensión afectiva, siendo esta la que trata de valoración y disposición emocional; y la conductual, relacionada con los comportamientos e intenciones de acción de los individuos. Se evalúa su evolución mediante un diseño pre-post, con encuesta de entrada y salida aplicadas a una muestra apareada de 66 estudiantes. Los resultados muestran que el curso genera un avance cognoscitivo significativo, consistente con la evidencia internacional sobre Educación Financiera universitaria, aumentando su nivel de conocimiento evaluado con la metodología GPCM. En el ámbito afectivo, se encontró que el gusto declarado por las finanzas se asocia de forma significativa con un mayor número de acciones e intenciones financieras, lo que sugiere que la valoración positiva del conocimiento financiero favorece su traducción en comportamiento. Por último, el componente conductual presenta resultados heterogéneos: mientras algunos ítems muestran cambios estadísticamente significativos entre entrada y salida, otros no alcanzan la significancia, evidenciando que el cambio conductual es más difícil de lograr que el cognoscitivo en el corto plazo.
Análisis económico y de prefactibilidad de la creación de un centro de día en Nuñoa
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08-27) Martínez Uribe, Manuel Sebastián Maximiliano; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Johns Neumann, Edward Harold
El objetivo de esta tesis es evaluar la prefactibilidad técnica y económica para la instalación de un centro de atención diurna para adultos mayores en la comuna de Ñuñoa. Se abordan estudios de mercado, técnicos, administrativos, legales y financieros con el fin de determinar la viabilidad y sostenibilidad del proyecto. La metodología incluye un análisis demográfico de la población objetivo, la cual es ABC1 y C2, además de la demanda potencial, una comparación con la oferta existente en la zona, la definición del tamaño óptimo del centro, la determinación de los servicios a ofrecer y del equipamiento requerido, la estimación de la inversión inicial y de los costos operativos, y por último una evaluación financiera mediante indicadores tales como el Valor Actual Neto (VAN), la Tasa Interna de Retorno (TIR) y el período de recuperación de la inversión (Payback). El proyecto propone habilitar un inmueble de aproximadamente 322 m², en un terreno de 586 m², con capacidad para atender hasta 50 adultos mayores por día, con una inversión inicial estimada de CLP 117 millones, incluyendo el capital de trabajo. Se evaluaron varios escenarios de financiamiento, contemplando desde fondos propios, hasta pasar por un 30%, 50% y 70% de deuda bancaria. Los resultados financieros indican que con un 70% de financiamiento externo el proyecto alcanza un VAN positivo y una TIR en torno al 90%, superando ampliamente la tasa de descuento utilizada, con un período de retorno de la inversión cercano a un año. Asimismo, el VAN sin deuda es altamente mayor comparado con los que poseen deuda. Se concluye que el estudio demuestra que el proyecto es rentable y sostenible en el corto y en el largo plazo. Además, responde a una demanda creciente de servicios para el adulto mayor en Ñuñoa y representa una oportunidad con un alto impacto social, a la vez que se presenta atractiva en términos económicos para inversionistas y es beneficiosa para la comunidad local.
Aplicación de modelos de Machine Learning para la toma de decisiones basada en segmentos de clientes en la industria de alimentos y bebidas en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-08) Vidal Osinaga, David; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Fernández de la Reguera Bastidas, Pedro Ángel
Esta investigación tiene como propósito analizar cómo las técnicas de Machine Learning pueden apoyar la segmentación de clientes y mejorar la toma de decisiones estratégicas en la industria chilena de alimentos y bebidas. El estudio surge ante la necesidad de superar los métodos tradicionales de segmentación, basados principalmente en variables demográficas o socioeconómicas, los cuales no siempre permiten comprender la diversidad actual de los consumidores. Para ello, se utilizaron datos de la IX Encuesta de Presupuestos Familiares del INE, integrando una base de personas y una base de cantidades, lo que permitió construir una base final de 13.316 hogares con información de ingreso, gasto, composición del hogar, productos y canales de compra. La metodología aplicada fue cuantitativa, descriptiva y aplicada. Primero se realizó la limpieza, integración y transformación de los datos. Luego se construyeron variables relevantes, como gasto total, gasto per cápita, ingreso per cápita, gasto en bebidas, cantidad de productos, número de establecimientos y participación del canal supermercado. Posteriormente, se aplicaron modelos supervisados y no supervisados. En los modelos supervisados se utilizaron Regresión Logística, KNN y SVM para predecir la clasificación socioeconómica de los hogares. Los resultados mostraron un desempeño moderado, destacando SVM con un Accuracy de 56,32% y Regresión Logística con el mejor ROC-AUC macro de 76,23%. Esto indica que los patrones de consumo entregan señales útiles para diferenciar segmentos, aunque no reemplazan completamente variables directas como ingreso y educación. En el análisis no supervisado se aplicó K-Means, identificando cuatro perfiles de hogares: familias jóvenes de gasto moderado, hogares mayores de consumo conservador, compradores selectivos de mayor ingreso y consumidores intensivos multicanal. Estos segmentos permiten comprender mejor los distintos comportamientos de compra y pueden apoyar decisiones de marketing, promociones, surtido, precios y planificación de demanda. Esta investigación demuestra que(...).
Competencias clave para la formación del Ingeniero Civil Industrial al 2035: un estudio prospectivo aplicado a la UTFSM
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Faggioni Chávez, Belén Catalina; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Saavedra Rodríguez, Oscar Julio
El presente estudio tuvo como propósito identificar, desde una perspectiva prospectiva, las competencias que serán prioritarias para el ejercicio profesional del Ingeniero Civil Industrial hacia el año 2035, y evaluar el grado de alineación de la formación actual impartida por la UTFSM con dichas exigencias. Para ello, se utilizó un enfoque metodológico mixto, que combinó el análisis de tendencias globales, la construcción de escenarios futuros, el uso del método MICMAC y la aplicación de una encuesta a estudiantes de la carrera. Los resultados evidencian una alta coincidencia entre las competencias destacadas por la literatura especializada y aquellas percibidas como críticas por los estudiantes. Sin embargo, al contrastar la importancia futura con el nivel de formación actual, se identificaron brechas significativas. Seis de las veinte competencias evaluadas presentan brechas iguales o superiores al 30 %, destacando ciberseguridad y Protección de Datos (50 %), Dominio de Tecnologías Digitales (42 %), Inteligencia Emocional e Habilidades Interpersonales (42 %), Adaptación a Tecnologías Emergentes (38 %), Comunicación Efectiva (32 %) y Manejo del Estrés y Tolerancia a la Frustración (32 %). El análisis de escenarios posiciona a la formación actual en un escenario de “Transformación Lenta”, caracterizado por un rezago institucional y una alta autogestión del aprendizaje por parte del estudiante. En cuanto a la vinculación con el entorno productivo, si bien un 67 % la considera aceptable, un 27 % señala que es insuficiente, lo que refuerza la necesidad de fortalecer instancias de aprendizaje práctico y colaboración con la industria. A partir de estos hallazgos, se proponen recomendaciones para la actualización curricular, orientadas a incorporar competencias emergentes, fomentar la flexibilidad formativa y reforzar la conexión entre universidad y mundo laboral. Estas propuestas buscan anticiparse los desafíos del entorno profesional, promoviendo una formación integral, pertinente y alineada con los cambios del siglo XXI.
Dashboard para el control de gestión de procesos para marca Playmarker Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Cáceres Lucero, Jorge Ignacio; Carvallo González, Cristian Antonio; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
Dentro de las marcas deportivas nacionales que compiten hoy en Chile se encuentra Playmaker, marca deportiva de once años de trayectoria que inicia el periodo 2026 con nuevo propietario, quien ha adquirido la marca, todos los activos productivos y firmado un contrato de arriendo en el mismo domicilio. Los procesos asociados al manejo de información, principalmente el control de procesos, se generaron ante la necesidad que surgió en un punto determinado del tiempo, realizando ajustes sobre la marcha con herramientas a disposición. El consumo de información es poco estandarizado, de control y acceso limitado. Hasta fines del periodo 2025, atravesó un periodo financiero delicado, con alto nivel de deuda y falta de herramientas de gestión de información a disposición. La propuesta de Dashboard como herramienta de control de gestión de procesos operativos y estratégicos de la marca nace de la necesidad de unificar y entregar información de la empresa en tiempo real a los distintos actores según contexto productivo. El proyecto consiste en centrar el consumo de datos y sintetizarlo en un panel de control para cada proceso identificado, con indicadores que permitan satisfacer necesidades de actores involucrados en su toma de decisiones. El trabajo se organiza en un capítulo inicial sobre antecedentes históricos de la marca, seguido de un capítulo sobre el marco teórico que da sustento a la propuesta de Dashboard como proyecto de título. Posteriormente, se presenta un capítulo sobre análisis y antecedentes secundarios de la marca, como análisis de macroentorno y benchmark de ejemplos que aportan al proyecto. El siguiente capítulo expone la metodología utilizada para el desarrollo del proyecto y otro capítulo se dedica a la construcción de la herramienta, que tiene como resultado un prototipo del panel de control, el Dashboard propuesto como herramienta de gestión. Finalmente, se establecen conclusiones del proyecto, dando sustento a la propuesta(...).
Desarrollo de un sistema de gestión de proyectos para la implementación de soluciones de control de olores en una planta de celulosa multinacional
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-10) Marcotti Rojas, Tomás Cristian; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Gárate Chateau, María Pilar
El objetivo principal de esta memoria fue diseñar e implementar un sistema de control de proyectos eficiente para un proyecto de control de olores en una planta de celulosa multinacional en Brasil, ubicada cerca de comunidades residenciales afectadas por emisiones de olores. La metodología se basó, principalmente, en dos herramientas clave: el Critical Path Method (CPM) y el Ciclo de Deming. El CPM permitió optimizar la asignación de recursos y asegurar que el cronograma se mantuviera sin retrasos, mientras que el Ciclo de Deming fue aplicado para la mejora continua tanto en el sistema de control del proyecto como en la optimización del propio CPM. Las soluciones incluyeron el diseño e implementación de una arquitectura de trabajo en la nube SharePoint, en donde la centralización de la información fue clave, la creación de un sistema de seguimiento del proyecto en tiempo real utilizando Excel y la reorganización lógica de las reuniones semanales, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y el control del proyecto. Además, el otro eje central de esta memoria es el diseño y uso del método CPM para complementar la toma de decisiones en el control del proyecto. El proyecto resultó en una disminución del tiempo promedio de las reuniones de 2 horas y 42 minutos a 2 horas y 10 minutos, y de un 73% de disconformidad con el control del proyecto, luego de la implementación de los cambios descritos en esta memoria, solo el 9% de los participantes expresaron disconformidad, superando la meta del 20%. En conclusión, la sinergia entre el CPM y el Ciclo de Deming demostró ser eficaz para mejorar la gestión del proyecto y mitigar el impacto ambiental, lo que refuerza la sostenibilidad operativa de la planta.
Determinantes de la supervivencia de las microempresas pertenecientes al sector de comercio en chile mediante un modelo de duración
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-02-27) Arenas Palacios, Eduardo Dicran; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
El tejido empresarial chileno está conformado en un 98,4 % por micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes), lo que las convierte en un pilar fundamental del desarrollo económico nacional. Sin embargo, pese a su alta representatividad, estas empresas concentran solo el 11,7 % de las ventas totales, evidenciando una marcada brecha en productividad y escala. En términos de empleo, las MiPymes generan 6.446.473 puestos de trabajo, lo que equivale a cerca del 50 % de la fuerza laboral del país (Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, 2024). Esto reafirma su relevancia social y económica. Dentro de este universo heterogéneo, las microempresas destacan como el segmento con mayor número de unidades productivas, alcanzando 745.524 empresas, lo que las posiciona como un componente crítico del sistema productivo chileno. Al interior de este grupo, el sector comercio presenta la mayor participación, concentrando un 34,2 % del total de microempresas en 2023. No obstante, esta participación ha disminuido cerca de cinco puntos porcentuales desde 2005, reflejando una pérdida relativa de dinamismo frente a sectores como la construcción, los servicios empresariales y el transporte. A pesar de los diversos esfuerzos impulsados por autoridades nacionales y organismos internacionales como la Corporación Andina de Fomento (CAF), orientados a fortalecer el desarrollo y sostenibilidad de las MiPymes, los resultados de estas iniciativas han sido heterogéneos y, en muchos casos, limitados. Esto pone de manifiesto la necesidad de diseñar políticas públicas más focalizadas, basadas en evidencia empírica y con una mirada de largo plazo (Amankwah-Amoah et al., 2021). En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo general determinar los factores específicos que inciden en la supervivencia de las microempresas del sector comercio en Chile, utilizando modelos de duración aplicados a los datos de la Encuesta de Microemprendimiento VII (EME-7), con el fin de aportar evidencia empírica que oriente tanto decisiones de gestión como el diseño de políticas públicas más efectivas. Desde el punto de vista metodológico(...).
Diagnóstico y Plan de mejora de instalaciones deportivas para el desarrollo integral en el Campus Vitacura de la UTFSM
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-23) Liberona Cabrera , Francisco Eduardo ; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
El presente estudio evalúa la factibilidad técnica, económica y formativa de fortalecer la infraestructura deportiva y recreativa del Campus Vitacura de la Universidad Técnica Federico Santa María, con el propósito de potenciar la competencia transversal Vida Saludable definida en su Modelo Educativo Institucional. A partir de un diagnóstico participativo —que incluye encuestas a estudiantes, revisión normativa y análisis comparativo con otras instituciones— se identificaron brechas significativas en el acceso y uso de espacios deportivos. Se proponen tres líneas de acción: talleres externalizados (pádel), clubes autogestionados (running) y un circuito saludable integral, diseñados bajo criterios de costo-eficiencia establecidos por el Ministerio de Desarrollo Social. Los resultados evidencian que, con una inversión inicial estimada de $35,5 millones CLP, es posible generar retornos sociales de hasta 2,3 veces la inversión, junto con impactos directos en bienestar, pertenencia y sostenibilidad institucional.
Digitalización y empleo en Chile: análisis de la evolución del mercado laboral frente a la transformación tecnológica entre 2010 y 2025
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07-11) Álvarez Le Roy, José Tomás; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Farías Gordon, María Elisa
Esta investigación tiene como objetivo principal analizar el impacto de la transformación digital en el mercado laboral chileno entre los años 2010 y 2025. En un contexto de rápida adopción tecnológica, automatización de procesos y digitalización transversal, surgen interrogantes clave sobre cómo estos cambios están afectando la empleabilidad, la calidad del trabajo y las competencias que demanda el nuevo entorno productivo. Esta memoria busca entregar una mirada integral y actualizada sobre dichas dinámicas, combinando datos estadísticos, encuestas y análisis sectorial. Para abordar esta temática, se adoptó un enfoque cuantitativo-descriptivo, basado en el análisis de datos secundarios provenientes del INE, la Encuesta TIC del Ministerio de Economía, informes de CEPAL y distintas estadísticas oficiales entre 2010 y 2025. A esto se sumó una encuesta personal estructurada aplicada a 87 empresas de distintos sectores, con el fin de conocer percepciones empresariales sobre adopción tecnológica, cambios en el empleo, y nuevas habilidades laborales requeridas. Se construyó un índice de Nivel de Digitalización Sectorial (NDS) y se realizaron cruces de datos con variables como empleo, informalidad, participación por edad, tamaño de empresa y género, complementados con análisis de correlación y regresión lineal. Los resultados evidencian un panorama complejo, puesto que, si bien la digitalización ha impulsado mejoras en productividad y ha favorecido ciertos sectores como TIC, Finanzas o Minería, también ha profundizado brechas estructurales. Se detectaron fuertes desigualdades entre sectores altamente digitalizados y aquellos más rezagados, así como una concentración del empleo formal en grandes empresas(...).
Diseño y evaluación de un modelo predictivo semanal del indicador OPINONA a partir de la planificación 2025 en la planta Plasco filial CCU
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) Silva San Martín, Benjamín Eduardo; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Fernández de La Reguera Bastida, Pedro Ángel
El presente trabajo abordó el desafío de mejorar la precisión en la planificación operativa del área de Inyección de la planta PLASCO, filial de CCU, la cual históricamente presentaba una alta variabilidad productiva y limitaciones en la integración entre los sistemas de gestión SAP y PARSE. Esta falta de conexión entre la planificación y la producción real dificultaba la proyección confiable del indicador OPINONA (Operational Performance Indicator No Order No Activity), utilizado para medir el desempeño operativo de las líneas productivas. Ante esta situación, el proyecto desarrolló un proceso de integración de ambas fuentes de información con el fin de consolidar los datos de planificación y ejecución en una misma estructura, lo que permitió modelar y pronosticar semanalmente el comportamiento del indicador de manera precisa y trazable. El objetivo principal fue diseñar y evaluar un modelo predictivo semanal del OPINONA para el período comprendido entre las semanas 9 y 29 del año 2025, con el propósito de alcanzar una precisión superior al 90 % y fortalecer la toma de decisiones operativas y gerenciales basadas en datos reales. La metodología se estructuró en dos fases. En la primera, se realizó un ajuste técnico de la eficiencia planificada de las máquinas inyectoras mediante la implementación de un sistema digital de captura de datos en terreno basado en Google Forms y Google Sheets, donde se registraron parámetros reales como el tiempo de ciclo, cavidades habilitadas y detenciones externas. En la segunda fase, se integraron los datos de planificación provenientes del sistema PARSE con estimaciones de pérdidas no visibles, tales como Break Down (BD) y Speed Losses & Minor Stops (SL&MS), obtenidas a partir de información histórica de SAP. Los resultados demostraron una mejora cuantitativa significativa en la precisión de la planificación, medida a través del indicador PCTS (Packaging Conformance To Schedule). La comparación interanual (2025 vs. 2024) evidenció un incremento promedio sostenido de +4,3 puntos porcentuales, superando el objetivo de aumentar al menos 4 puntos la precisión mensual entre la producción planificada y la real. Respecto al desempeño del modelo predictivo del OPINONA, este mostró(...).
Diseño y validación cuantitativa de la propuesta de valor e identificación de segmentos estratégicos de clientes del emprendimiento agroecológico "De Huerta a la Raíz"
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07-28) Gana Luna, Rodrigo Andrés; Yáñez Martínez, Diego Ignacio; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
La presente memoria analiza la propuesta de valor y la segmentación de clientes del emprendimiento agroecológico “De Huerta a la Raíz”, dedicado a la producción y comercialización de hortalizas frescas mediante prácticas sustentables. La investigación surge de la necesidad de fortalecer la toma de decisiones comerciales y productivas del emprendimiento a partir de una comprensión más sistemática de las preferencias, motivaciones y percepciones de sus clientes y potenciales consumidores. El estudio consideró un diagnóstico del modelo de negocio, el análisis de su entorno estratégico y la aplicación del modelo Value Proposition Canvas. Asimismo, se desarrolló un levantamiento cuantitativo mediante un cuestionario dirigido a clientes y no clientes, cuyos resultados fueron analizados mediante técnicas estadísticas y de segmentación. Los resultados permitieron validar los principales atributos de la propuesta de valor. A partir de los hallazgos, se formularon lineamientos orientados a fortalecer la fidelización, la captación de nuevos clientes, la comunicación de la propuesta de valor y la planificación productiva.
Diseño y validación de un modelo de gestión de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en Recursos Humanos: un estudio de caso en Alsea Sudamérica
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Carmona Wang, Jennifer Lien; Canessa Rich, Diego Carlos; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
El presente trabajo tiene como objetivo diseñar y validar un modelo de gestión de datos de talento que permita fortalecer la toma de decisiones estratégicas en la Dirección de Recursos Humanos de una empresa multinacional del rubro gastronómico. El estudio se desarrolla en un contexto organizacional caracterizado por un proceso de reestructuración interna y la preparación para una futura migración a un sistema de gestión organizacional integral como SAP, lo que incrementa la necesidad de contar con información confiable, integrada y estandarizada. La investigación se abordó mediante una metodología aplicada, estructurada en etapas de diagnóstico, diseño, procesamiento, implementación y validación. En la fase diagnóstica se realizaron entrevistas a gerencias, jefaturas y analistas del área, junto con la revisión de documentación interna y el levantamiento del funcionamiento real de los flujos de información. Este análisis permitió identificar una gestión fragmentada de los datos de personas, caracterizada por múltiples bases independientes, ausencia de gobernanza formal, reprocesos manuales y dificultades para consolidar información estratégica. A partir de estos hallazgos, se diseñó un modelo de gestión de datos de talento basado en cinco dimensiones clave: desempeño, potencial, trayectoria, liderazgo y capacitación. El modelo se materializa en un reporte estratégico integrado en Excel denominado Identikit, permitiendo una visión sistémica del colaborador y reduciendo la dependencia de procesos manuales de análisis. La validación del modelo se realizó mediante una rúbrica estructurada aplicada a gerencias y a la Dirección de Recursos Humanos, considerando criterios técnicos, de usabilidad y de aporte estratégico. Los resultados evidencian una alta aceptación de la solución propuesta, con evaluaciones promedio superiores al 90% en criterios asociados a utilidad para la toma de decisiones, claridad visual, facilidad de uso, valor agregado y alineación con los modelos de gestión de personas vigentes en la compañía. En general, el modelo propuesto constituye una solución viable y escalable para mejorar la gestión del talento basada en datos, aportando valor tanto operativo como estratégico en el contexto de la compañía.
Economía circular: modelo de negocios para una planta de reciclaje de paneles solares fotovoltaicos para la región de Antofagasta
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03-10) Pinochet Robles, Milena Constanza; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
A nivel mundial se ha experimentado un crecimiento sostenido de la energía solar fotovoltaica; especialmente en Chile, ha contribuido de manera a la transición hacia un país energéticamente más limpio. Antofagasta es una de las regiones donde se concentra una alta capacidad instalada de este tipo de energía, debido a la condición de irradiancia solar en la zona. No obstante, este desarrollo ha generado uno de los desafíos emergentes asociado a la gestión de los módulos fotovoltaicos al final de su vida útil, siendo estos uno de los aparatos más complejos en términos ambientales y sanitarios. En este contexto, el presente documento tiene como finalidad evaluar la prefactibilidad técnica y económica de implementar una planta de reciclaje de paneles solares fotovoltaicos en la Región de Antofagasta, bajo un modelo de negocios basado en la economía circular, cumpliendo con el marco normativo correspondiente a la Ley REP (Responsabilidad Extendida del Productor). El estudio considera la creciente generación de residuos fotovoltaicos proyectada para los próximos años, así como la capacidad limitada con respecto a la valorización de estos. La metodología del estudio integra el análisis del entorno macro y microentorno mediante los modelos PESTEL y las Cinco Fuerzas de Porter, la formulación del modelo de negocios CANVAS y, finalmente, la evaluación técnica y económica del proyecto mediante un flujo de cajas proyectado, utilizando distintos indicadores financieros como el Valor Actual Neto, la Tasa Interna de Retorno y el Período de Recuperación de la Inversión, resultando técnica y económicamente viable el proyecto para la Región de Antofagasta.
Estudio de prefactibilidad para la instalación de una planta solar fotovoltaica de 3 MW en la región del Maule: contribución a la transición energética y reducción de la huella de carbono
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07-17) Arce Díaz, Álvaro Mateo; Maurerira Merino, Fernando; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
Chile enfrenta un crecimiento sostenido de la demanda eléctrica. La Comisión Nacional de Energía proyecta un aumento del 74,5 % en el consumo del Sistema Eléctrico Nacional entre 2023 y 2043, en un contexto de transición hacia fuentes renovables y reducción de la dependencia de combustibles fósiles. En este escenario, la presente memoria evalúa la prefactibilidad técnica, económica y ambiental de instalar una planta solar fotovoltaica de 3 MW en la comuna de Teno, Región del Maule, con el objetivo de estimar su generación energética, analizar su viabilidad económica y cuantificar su contribución a la reducción de emisiones de dióxido de carbono. La metodología se desarrolló bajo un enfoque de prefactibilidad, estructurado en cuatro etapas sucesivas: evaluación técnica, orientada a la caracterización del recurso solar, selección de tecnología y diseño preliminar de la planta; evaluación económica, centrada en la inversión inicial, costos de operación y mantenimiento, ingresos y flujo de caja; evaluación ambiental, enfocada en impactos y huella de carbono; y análisis integrado de resultados. Desde el punto de vista técnico, el emplazamiento presenta condiciones favorables para el desarrollo del proyecto, con una radiación global sobre plano inclinado de 5,49 kWh/m²/día. La configuración propuesta considera 4.800 módulos fotovoltaicos y 16 inversores, alcanzando una potencia instalada de 2,976 MW DC y 2,4 MW AC. A partir de esta configuración, se estima una generación anual de 5,516 GWh, un Performance Ratio de 84,94 % y un factor de planta de 26,2 %. En el ámbito económico, el caso base con compra directa del terreno no alcanza rentabilidad suficiente, con una inversión inicial de 45.784,93 UF. El proyecto obtiene un VAN de -6.160,49 UF y una TIR de 6,33 %, inferior a la tasa de descuento exigida de 8 %. Sin embargo, el análisis de sensibilidad evidencia que la modalidad de acceso al terreno incide significativamente en los resultados, ya que bajo un escenario de arriendo el proyecto alcanza un VAN positivo de 255,93 UF y una TIR de 8,10 %. Desde la perspectiva ambiental, el proyecto presenta(...).
Estudio del comportamiento del consumidor: factores determinantes que influyen en la intención de compra de moda sostenible en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-05) Estrada Celis , Eugenia Soledad; Silva Mora, Noah Andrés; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
La industria de la moda, tanto en Chile como a nivel mundial, enfrenta desafíos crecientes asociados al consumo acelerado, el aumento de residuos textiles y la necesidad de avanzar hacia modelos de producción y consumo más sostenibles. En este contexto, la presente investigación tuvo como propósito identificar los factores que influyen en la intención de compra de moda sostenible y en la disposición a pagar un precio superior por este tipo de prendas, utilizando un enfoque cuantitativo basado en un modelo de ecuaciones estructurales (SEM). El estudio integró variables provenientes de la literatura del consumo responsable, la sostenibilidad ambiental y la moda lenta, incorporando constructos como la actitud, la intención de compra, la disposición a pagar un precio superior, la preocupación medioambiental, el conocimiento ambiental percibido y cinco dimensiones de moda lenta (equidad, autenticidad, exclusividad, localismo y funcionalidad). La evidencia empírica se obtuvo mediante una encuesta tipo Likert aplicada a una muestra válida de 362 participantes, recolectada mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, complementado con la estrategia bola de nieve. Los resultados mostraron que la orientación del consumidor hacia la moda lenta (constructo de segundo orden construido a partir de las dimensiones de moda lenta) se consolidó como uno de los factores más influyentes del modelo, ejerciendo efectos significativos sobre la actitud, la intención de compra y la disposición a pagar un precio superior. Asimismo, la preocupación medioambiental y el conocimiento ambiental percibido demostraron ser variables relevantes en la formación de actitudes favorables hacia la moda sostenible, mientras que(...).
Estudio del impacto de las fusiones y adquisiciones sobre capital humano, cultura y clima organizacional. Análisis aplicado a Banco Security
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-06-23) Pinilla Becerra, Nicolás Alejandro; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Saavedra Rodríguez, Oscar Julio
La presente investigación examina el impacto de los procesos de fusiones y adquisiciones (F&A) sobre tres variables clave de la gestión de recursos humanos: capital humano, cultura y clima organizacionales. A través del estudio de caso del proceso de fusión entre Banco Santander y Banco Santiago, Banco Chile y Banco Edwards, y su posterior relación con el contexto de Banco Security, se analiza cómo estas operaciones estratégicas afectan a las personas y a los entornos laborales en los que se insertan. Se considera que la adecuada gestión del capital humano y la cultura organizacional puede marcar la diferencia entre el éxito o el fracaso de una fusión. Mediante una revisión bibliográfica exhaustiva, el uso de modelo teóricos como el Balanced Scorecard, el Intellectual Assets Monitor y el modelo de Edvinsson, entre otros, se identifica que los factores intangibles juegan un rol decisivo en este proceso. Se concluye que la integración efectiva, la comunicación interna, la gestión del cambio y la participación activa del área de recursos humanos son elementos fundamentales para mitigar los efectos negativos en el clima laboral y promover una cultura organizacional cohesionada y orientada al logro de los objetivos estratégicos de la nueva entidad.
Evaluación comparativa de modelos de inteligencia artificial para detección de fraude en transacciones digitales
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Acuña Olguín, Vicente; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Salgado Valenzuela, Esteban Andrés
La presente investigación evalúa y compara distintos modelos de inteligencia artificial aplicados a la detección de fraude en transacciones digitales, utilizando el dataset IEEE-CIS Fraud Detection. Este conjunto de datos, construido a partir de transacciones reales de comercio electrónico proporcionadas por Vesta Corporation, permitió trabajar con un problema de alta complejidad, caracterizado por una gran cantidad de variables, presencia de valores faltantes, atributos enmascarados y un fuerte desbalance entre transacciones fraudulentas y no fraudulentas. A partir de este contexto, el estudio busca determinar qué enfoques de machine learning presentan mejor desempeño para identificar posibles fraudes y apoyar la prevención de riesgos en entornos transaccionales digitales. La metodología se estructuró bajo el enfoque CRISP-DM, considerando etapas de comprensión del problema, exploración y preparación de datos, reducción de dimensionalidad, análisis no supervisado y entrenamiento de modelos predictivos. Durante el proceso se realizó limpieza del dataset, tratamiento de variables numéricas y categóricas, escalamiento, codificación dummy, aplicación de PCA y segmentación mediante K-Means. Posteriormente, se implementaron y compararon modelos lineales, distintos modelos de clasificación supervisada y una red neuronal desarrollada con TensorFlow y Keras en lenguaje de programación Python. La evaluación se realizó mediante matrices de confusión y métricas como accuracy, recall, precision, specificity, F1-score y ROC-AUC, priorizando aquellas más adecuadas para bases desbalanceadas. Los resultados muestran que los modelos más flexibles fueron los más efectivos para detectar fraude. En particular, la red neuronal obtuvo el mejor desempeño global sobre la base completa, destacando por su mayor recall, ROC-AUC y equilibrio general entre métricas. Random Forest se posicionó como el mejor modelo tradicional, combinando buen rendimiento predictivo con mayor interpretabilidad a través de la importancia de variables. La investigación demuestra que la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil para apoyar la detección temprana de fraudes digitales, siempre que los modelos sean evaluados con métricas adecuadas, datos representativos y una validación previa antes de su aplicación en contextos reales.
Evaluación de factibilidad para la implementación de una heladería móvil en comunidades residenciales del sector Laguna del Sol, comuna Padre Hurtado
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07-03) Illanes Silva, Pablo Esteban; Silva Mora, Noah Andrés; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
La presente memoria tiene como objetivo evaluar la factibilidad comercial, técnica y económico-financiera de implementar una heladería móvil de helado soft con toppings en condominios del sector Laguna del Sol, comuna de Padre Hurtado, junto con diseñar una propuesta de operación coherente con las condiciones del entorno residencial analizado. El estudio se desarrolla a partir del crecimiento urbano y habitacional del sector, la concentración de hogares familiares y la oportunidad de acercar una oferta de consumo recreativo a comunidades privadas donde la operación de servicios externos requiere autorización, confianza y adecuación técnica. La metodología consideró un enfoque aplicado, de carácter exploratorio-descriptivo y no experimental. Se analizaron antecedentes territoriales, normativos y de mercado; se levantó información primaria mediante una encuesta estructurada aplicada a residentes de cinco condominios del sector; se estimó la demanda potencial bajo distintos escenarios; se diseñó una propuesta comercial y técnico-operativa; y se construyó un modelo económico-financiero proyectado a 24 meses. La evaluación financiera se realizó bajo un escenario conservador, financiado 100 % con capital propio, incorporando inversión inicial, demanda mensual, estacionalidad, costos variables y fijos, depreciación, impuestos, valor de desecho, indicadores financieros, análisis de sensibilidad, árbol de decisión y simulación Monte Carlo. Los resultados muestran una aceptación declarada positiva del concepto, alcanzando un 87,6 % sobre la muestra válida, lo que permitió estimar una demanda conservadora de 290 compras semanales. Desde la perspectiva comercial, la propuesta se sustenta en(...).